大數據需要學什麼 大數據專業就業前景

數據科學與大數據技術專業，簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才，那麼主要學習寫什麼呢?

　大數據專業學什麼?

1.屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

2.基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

大數據就業前景如何?

大數據與人工智能不但是社會發展急需的新興專業方向，同時也將滲透並影響着其他許多傳統學科和專業的發展。騰訊研究院於2017年12月發佈了《2017年全球人工智能人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智能人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。

數據科學與大數據技術可從事的崗位有：

分析類：分析工程師、算法工程師;

研發類：架構工程師、開發工程師、運維工程師;

管理類：產品經理、運營經理。