簡述分類變量與數值變量的區別 簡述分類變量與數值變量有哪些區別

分類變量與數值變量的區別

數值型變量是值可以取一些列的數，這些值對於加法、減法、求平均值等操作有意義。而分類變量對於上述的操作沒有意義。統計學中的變量指的是研究對象的特徵，我們有時也稱為屬性，例如人的身高、性別等。每個變量都有變量的值和變量的類型。我們按照變量的類型對變量進行劃分。統計學中的變量（variables）大致可以分為數值變量（numrical）和分類變量（categorical）。

什麼是分類變量

分類變量是説明事物類別的一個名稱，其取值是分類數據。如“性別”就是一個分類變量，其變量值為“男”或“女”；“行業”也是一個分類變量，其變量值可以為“零售業”、“旅遊業”、“汽車製造業”等。

什麼是數值型變量

數值型變量是説明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。如“產品產量”、“商品銷售額”、“零件尺寸”、“年齡”、“時間”等都是數值型變量，這些變量可以取不同的數值。數值型變量根據其取值的不同，又可以分為離散型變量和連續型變量。