大資料需要學什麼 大資料專業就業前景

資料科學與大資料技術專業，簡稱資料科學或大資料，旨在培養具有大資料思維、運用大資料思維及分析應用技術的高層次大資料人才，那麼主要學習寫什麼呢?

　大資料專業學什麼?

1.屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

2.基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。

大資料就業前景如何?

大資料與人工智慧不但是社會發展急需的新興專業方向，同時也將滲透並影響著其他許多傳統學科和專業的發展。騰訊研究院於2017年12月釋出了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，資料顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。

資料科學與大資料技術可從事的崗位有：

分析類：分析工程師、演算法工程師;

研發類：架構工程師、開發工程師、運維工程師;

管理類：產品經理、運營經理。