學大資料要什麼基礎 學了大資料好找工作嗎?

現在是資料時代，大資料人才也是眾多企業求賢若渴的存在，那麼對於沒有基礎的學習者來說，想要學習大資料需要掌握的基礎有什麼?

學大資料要什麼基礎?

第一：程式語言。不論是選擇大資料分析方向還是大資料應用開發方向，掌握程式語言都是學習大資料的重要基礎，如Java、C++等，要初步掌握物件導向、抽象類、介面、繼承、多型和資料流及物件流等基礎，程式語言在大資料中佔據了不可逾越的地位，掌握一門程式語言再學習大資料會輕鬆很多，甚至程式語言要比大資料學習的時間更長。

第二：大資料平臺。學習大資料知識繞不過大資料平臺，大資料平臺承載了分散式儲存和分散式計算的核心任務，所以大資料平臺研發也是目前大資料領域的重要崗位。

第三：演算法。大資料技術的核心訴求是資料價值化，而目前資料價值化的主要方式就是資料分析，所以掌握演算法不僅對於資料分析崗位非常重要，對於大資料開發崗位也具有現實的意義。

大資料好找工作嗎?

大資料這個行業，經驗技術是最為重要的，自己的技術過關才是硬道理，就目前市場大資料技術人才的就業情況來看，崗位需求多，大資料人才供不足，這就給不少企業帶來了困難，因此也就出現了市場上高薪聘請大資料人才，所以如果想要找一份相對較好的大資料職位，就必須擁有過硬的技術。